ಹೆಚ್ಚಿನ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಅಪಾಯದ ಪ್ಯಾಂಕ್ರಿಯಾಟಿಕ್ ಅಡೆನೊಕಾರ್ಸಿನೋಮ ರೋಗಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಒಂದು ಕಾದಂಬರಿ ರೋಗನಿರೋಧಕ ಸಂಬಂಧಿತ LncRNA-ಆಧಾರಿತ ಸಹಿಯ ಉತ್ಪಾದನೆ |BMC ಗ್ಯಾಸ್ಟ್ರೋಎಂಟರಾಲಜಿ

ಮೇದೋಜ್ಜೀರಕ ಗ್ರಂಥಿಯ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಕಳಪೆ ಮುನ್ನರಿವು ಹೊಂದಿರುವ ವಿಶ್ವದ ಅತ್ಯಂತ ಮಾರಕ ಗೆಡ್ಡೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ.ಆದ್ದರಿಂದ, ಮೇದೋಜ್ಜೀರಕ ಗ್ರಂಥಿಯ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್‌ನ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯದಲ್ಲಿರುವ ರೋಗಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ಈ ರೋಗಿಗಳ ಮುನ್ನರಿವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಸೂಕ್ತವಾದ ಚಿಕಿತ್ಸೆಗಾಗಿ ನಿಖರವಾದ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ಮಾದರಿಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
ನಾವು UCSC Xena ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನಿಂದ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಜೀನೋಮ್ ಅಟ್ಲಾಸ್ (TCGA) ಪ್ಯಾಂಕ್ರಿಯಾಟಿಕ್ ಅಡಿನೊಕಾರ್ಸಿನೋಮ (PAAD) RNAseq ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಂಡಿದ್ದೇವೆ, ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಮೂಲಕ ಪ್ರತಿರಕ್ಷಣಾ ಸಂಬಂಧಿತ lncRNA ಗಳನ್ನು (irlncRNAs) ಗುರುತಿಸಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು TCGA ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ಯಾಂಕ್ರಿಯಾಟಿಕ್ ಅಡಿನೊಕಾರ್ಸಿನೋಮ ಅಂಗಾಂಶಗಳ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿದ್ದೇವೆ.TCGA ಯಿಂದ DEirlncRNA ಮತ್ತು ಮೇದೋಜ್ಜೀರಕ ಗ್ರಂಥಿಯ ಅಂಗಾಂಶದ ಜೀನೋಟೈಪ್ ಅಂಗಾಂಶ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿ (GTEx).ಪ್ರೊಗ್ನೋಸ್ಟಿಕ್ ಸಹಿ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಮತ್ತಷ್ಟು ಏಕರೂಪದ ಮತ್ತು ಲಾಸ್ಸೋ ರಿಗ್ರೆಷನ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸಲಾಯಿತು.ನಂತರ ನಾವು ವಕ್ರರೇಖೆಯ ಅಡಿಯಲ್ಲಿರುವ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಅಪಾಯದ ಪ್ಯಾಂಕ್ರಿಯಾಟಿಕ್ ಅಡೆನೊಕಾರ್ಸಿನೋಮ ಹೊಂದಿರುವ ರೋಗಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸೂಕ್ತವಾದ ಕಟ್ಆಫ್ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಿದ್ದೇವೆ.ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಲು, ಹೆಚ್ಚಿನ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ-ಅಪಾಯದ ಪ್ಯಾಂಕ್ರಿಯಾಟಿಕ್ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಹೊಂದಿರುವ ರೋಗಿಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿರಕ್ಷಣಾ ಕೋಶದ ಒಳನುಸುಳುವಿಕೆ, ಇಮ್ಯುನೊಸಪ್ರೆಸಿವ್ ಮೈಕ್ರೋಎನ್ವಿರಾನ್ಮೆಂಟ್ ಮತ್ತು ಕಿಮೊಥೆರಪಿ ಪ್ರತಿರೋಧ.
ನಾವು 20 DEirlncRNA ಜೋಡಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಕಟ್ಆಫ್ ಮೌಲ್ಯದ ಪ್ರಕಾರ ರೋಗಿಗಳನ್ನು ಗುಂಪು ಮಾಡಿದ್ದೇವೆ.PAAD ಹೊಂದಿರುವ ರೋಗಿಗಳ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯನ್ನು ಊಹಿಸುವಲ್ಲಿ ನಮ್ಮ ಪೂರ್ವಸೂಚಕ ಸಹಿ ಮಾದರಿಯು ಗಮನಾರ್ಹ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ನಾವು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿದ್ದೇವೆ.ROC ಕರ್ವ್‌ನ AUC 1-ವರ್ಷದ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗೆ 0.905, 2-ವರ್ಷದ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗೆ 0.942 ಮತ್ತು 3-ವರ್ಷದ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗೆ 0.966.ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯದ ರೋಗಿಗಳು ಕಡಿಮೆ ಬದುಕುಳಿಯುವಿಕೆಯ ಪ್ರಮಾಣ ಮತ್ತು ಕೆಟ್ಟ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ.ಹೆಚ್ಚಿನ-ಅಪಾಯದ ರೋಗಿಗಳು ಇಮ್ಯುನೊಸಪ್ರೆಸ್ಡ್ ಮತ್ತು ಇಮ್ಯುನೊಥೆರಪಿಗೆ ಪ್ರತಿರೋಧವನ್ನು ಬೆಳೆಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಎಂದು ನಾವು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿದ್ದೇವೆ.ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಪ್ರಿಡಿಕ್ಷನ್ ಟೂಲ್‌ಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಪ್ಯಾಕ್ಲಿಟಾಕ್ಸೆಲ್, ಸೊರಾಫೆನಿಬ್ ಮತ್ತು ಎರ್ಲೋಟಿನಿಬ್‌ನಂತಹ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ವಿರೋಧಿ ಔಷಧಿಗಳ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವು PAAD ಯೊಂದಿಗಿನ ಹೆಚ್ಚಿನ-ಅಪಾಯದ ರೋಗಿಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ, ನಮ್ಮ ಅಧ್ಯಯನವು ಜೋಡಿಯಾಗಿರುವ irlncRNA ಆಧಾರಿತ ಹೊಸ ಪೂರ್ವಸೂಚಕ ಅಪಾಯದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿದೆ, ಇದು ಮೇದೋಜ್ಜೀರಕ ಗ್ರಂಥಿಯ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ರೋಗಿಗಳಲ್ಲಿ ಭರವಸೆಯ ಪೂರ್ವಸೂಚಕ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ತೋರಿಸಿದೆ.ನಮ್ಮ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ಅಪಾಯದ ಮಾದರಿಯು ವೈದ್ಯಕೀಯ ಚಿಕಿತ್ಸೆಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ PAAD ರೋಗಿಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಪ್ಯಾಂಕ್ರಿಯಾಟಿಕ್ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಕಡಿಮೆ ಐದು ವರ್ಷಗಳ ಬದುಕುಳಿಯುವಿಕೆಯ ಪ್ರಮಾಣ ಮತ್ತು ಉನ್ನತ ದರ್ಜೆಯೊಂದಿಗೆ ಮಾರಣಾಂತಿಕ ಗೆಡ್ಡೆಯಾಗಿದೆ.ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಹೆಚ್ಚಿನ ರೋಗಿಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ಮುಂದುವರಿದ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿದ್ದಾರೆ.COVID-19 ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕದ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಮೇದೋಜ್ಜೀರಕ ಗ್ರಂಥಿಯ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ರೋಗಿಗಳಿಗೆ ಚಿಕಿತ್ಸೆ ನೀಡುವಾಗ ವೈದ್ಯರು ಮತ್ತು ದಾದಿಯರು ಅಗಾಧವಾದ ಒತ್ತಡದಲ್ಲಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಾಗ ರೋಗಿಗಳ ಕುಟುಂಬಗಳು ಸಹ ಅನೇಕ ಒತ್ತಡಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ [1, 2].ನಿಯೋಡ್ಜುವಂಟ್ ಥೆರಪಿ, ಸರ್ಜಿಕಲ್ ರಿಸೆಕ್ಷನ್, ರೇಡಿಯೇಷನ್ ​​ಥೆರಪಿ, ಕಿಮೊಥೆರಪಿ, ಟಾರ್ಗೆಟೆಡ್ ಮಾಲಿಕ್ಯುಲರ್ ಥೆರಪಿ ಮತ್ತು ಇಮ್ಯೂನ್ ಚೆಕ್‌ಪಾಯಿಂಟ್ ಇನ್‌ಹಿಬಿಟರ್‌ಗಳಂತಹ DOAD ಗಳ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಮಾಡಲಾಗಿದ್ದರೂ, ಕೇವಲ 9% ರೋಗಿಗಳು ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ನಂತರ ಐದು ವರ್ಷಗಳ ನಂತರ ಬದುಕುಳಿಯುತ್ತಾರೆ [3. ].], 4].ಮೇದೋಜ್ಜೀರಕ ಗ್ರಂಥಿಯ ಅಡಿನೊಕಾರ್ಸಿನೋಮಾದ ಆರಂಭಿಕ ರೋಗಲಕ್ಷಣಗಳು ವಿಲಕ್ಷಣವಾಗಿರುವುದರಿಂದ, ರೋಗಿಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಮುಂದುವರಿದ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಮೆಟಾಸ್ಟೇಸ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ [5].ಆದ್ದರಿಂದ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ರೋಗಿಗೆ, ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸಮಗ್ರ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯು ಎಲ್ಲಾ ಚಿಕಿತ್ಸಾ ಆಯ್ಕೆಗಳ ಅನುಕೂಲಗಳು ಮತ್ತು ಅನಾನುಕೂಲಗಳನ್ನು ಅಳೆಯಬೇಕು, ಬದುಕುಳಿಯುವಿಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಮಾತ್ರವಲ್ಲ, ಜೀವನದ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಸಹ.ಆದ್ದರಿಂದ, ರೋಗಿಯ ಮುನ್ನರಿವನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ಮಾದರಿಯು ಅವಶ್ಯಕವಾಗಿದೆ [7].ಹೀಗಾಗಿ, PAAD ರೋಗಿಗಳ ಬದುಕುಳಿಯುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಜೀವನದ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಸಮತೋಲನಗೊಳಿಸಲು ಸೂಕ್ತವಾದ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬಹುದು.
PAAD ಯ ಕಳಪೆ ಮುನ್ನರಿವು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಕೀಮೋಥೆರಪಿ ಔಷಧಿಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿರೋಧದ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿರುತ್ತದೆ.ಇತ್ತೀಚಿನ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ, ಘನ ಗೆಡ್ಡೆಗಳ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿರಕ್ಷಣಾ ಚೆಕ್ಪಾಯಿಂಟ್ ಪ್ರತಿರೋಧಕಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ [8].ಆದಾಗ್ಯೂ, ಮೇದೋಜ್ಜೀರಕ ಗ್ರಂಥಿಯ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್‌ನಲ್ಲಿ ICI ಗಳ ಬಳಕೆಯು ವಿರಳವಾಗಿ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗುತ್ತದೆ [9].ಆದ್ದರಿಂದ, ICI ಚಿಕಿತ್ಸೆಯಿಂದ ಪ್ರಯೋಜನ ಪಡೆಯಬಹುದಾದ ರೋಗಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ.
ಲಾಂಗ್ ಕೋಡಿಂಗ್ ಅಲ್ಲದ ಆರ್‌ಎನ್‌ಎ (ಎಲ್‌ಎನ್‌ಸಿಆರ್‌ಎನ್‌ಎ) ಒಂದು ವಿಧದ ಕೋಡಿಂಗ್ ಅಲ್ಲದ ಆರ್‌ಎನ್‌ಎ ಪ್ರತಿಲಿಪಿಗಳು> 200 ನ್ಯೂಕ್ಲಿಯೊಟೈಡ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.LncRNA ಗಳು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಹರಡಿವೆ ಮತ್ತು ಮಾನವ ಪ್ರತಿಲೇಖನದ 80% ರಷ್ಟಿದೆ [10].ಎಲ್ಎನ್‌ಸಿಆರ್‌ಎನ್‌ಎ-ಆಧಾರಿತ ಪ್ರೊಗ್ನೋಸ್ಟಿಕ್ ಮಾದರಿಗಳು ರೋಗಿಯ ಮುನ್ನರಿವು [11, 12] ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಮುನ್ಸೂಚಿಸಬಲ್ಲವು ಎಂದು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಕೆಲಸವು ತೋರಿಸಿದೆ.ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸ್ತನ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ [13] ನಲ್ಲಿ ಪೂರ್ವಸೂಚಕ ಸಹಿಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು 18 ಆಟೋಫ್ಯಾಜಿ-ಸಂಬಂಧಿತ lncRNA ಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲಾಗಿದೆ.ಗ್ಲಿಯೋಮಾದ [14] ಪೂರ್ವಸೂಚಕ ಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಇತರ ಆರು ಪ್ರತಿರಕ್ಷಣಾ-ಸಂಬಂಧಿತ lncRNA ಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗಿದೆ.
ಮೇದೋಜ್ಜೀರಕ ಗ್ರಂಥಿಯ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್‌ನಲ್ಲಿ, ರೋಗಿಯ ಮುನ್ನರಿವನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಕೆಲವು ಅಧ್ಯಯನಗಳು lncRNA ಆಧಾರಿತ ಸಹಿಯನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿವೆ.ಪ್ಯಾಂಕ್ರಿಯಾಟಿಕ್ ಅಡಿನೊಕಾರ್ಸಿನೋಮದಲ್ಲಿ 3-lncRNA ಸಹಿಯನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಯಿತು, ROC ಕರ್ವ್ (AUC) ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಕೇವಲ 0.742 ಮತ್ತು ಒಟ್ಟಾರೆ ಬದುಕುಳಿಯುವಿಕೆ (OS) 3 ವರ್ಷಗಳ [15].ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, lncRNA ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿ ಮೌಲ್ಯಗಳು ವಿಭಿನ್ನ ಜೀನೋಮ್‌ಗಳು, ವಿಭಿನ್ನ ಡೇಟಾ ಸ್ವರೂಪಗಳು ಮತ್ತು ವಿಭಿನ್ನ ರೋಗಿಗಳಲ್ಲಿ ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯಸೂಚಕ ಮಾದರಿಯ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಅಸ್ಥಿರವಾಗಿರುತ್ತದೆ.ಆದ್ದರಿಂದ, ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರವಾದ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಮಾದರಿಯನ್ನು ರಚಿಸಲು ಪ್ರತಿರಕ್ಷೆ-ಸಂಬಂಧಿತ lncRNA (irlncRNA) ಸಹಿಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ನಾವು ಹೊಸ ಮಾದರಿಯ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್, ಜೋಡಣೆ ಮತ್ತು ಪುನರಾವರ್ತನೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೇವೆ [8].
ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಿದ RNAseq ಡೇಟಾ (FPKM) ಮತ್ತು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಪ್ಯಾಂಕ್ರಿಯಾಟಿಕ್ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ TCGA ಮತ್ತು ಜೀನೋಟೈಪ್ ಟಿಶ್ಯೂ ಎಕ್ಸ್‌ಪ್ರೆಶನ್ (GTEx) ಡೇಟಾವನ್ನು UCSC XENA ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನಿಂದ ಪಡೆಯಲಾಗಿದೆ ( https://xenabrowser.net/datapages/ ).ಜಿಟಿಎಫ್ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಎನ್‌ಸೆಂಬ್ಲ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್ (http://asia.ensembl.org) ನಿಂದ ಪಡೆಯಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು RNAseq ನಿಂದ lncRNA ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿ ಪ್ರೊಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.ನಾವು ImmPort ಡೇಟಾಬೇಸ್ (http://www.immport.org) ನಿಂದ ಪ್ರತಿರಕ್ಷಣಾ-ಸಂಬಂಧಿತ ಜೀನ್‌ಗಳನ್ನು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ರೋಗನಿರೋಧಕ-ಸಂಬಂಧಿತ lncRNA ಗಳನ್ನು (irlncRNAs) ಗುರುತಿಸಿದ್ದೇವೆ (p <0.001, r > 0.4).TCGA-PAAD ಕೋಹಾರ್ಟ್ (|FlogDR > 1 ಮತ್ತು FlogDR > 1 ಮತ್ತು GEPIA2 ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನಿಂದ (http://gepia2.cancer-pku.cn/#index) ಪಡೆದ irlncRNAಗಳು ಮತ್ತು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಲಾದ lncRNA ಗಳನ್ನು ದಾಟುವ ಮೂಲಕ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಿದ irlncRNA ಗಳ (DEirlncRNAs) ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ) <0.05).
ಈ ವಿಧಾನವನ್ನು ಹಿಂದೆ ವರದಿ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ [8].ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ, ನಾವು ಜೋಡಿಸಲಾದ lncRNA A ಮತ್ತು lncRNA B ಅನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಲು X ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತೇವೆ. lncRNA A ಯ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿ ಮೌಲ್ಯವು lncRNA B ಯ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿ ಮೌಲ್ಯಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾದಾಗ, X ಅನ್ನು 1 ಎಂದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ X ಅನ್ನು 0 ಎಂದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ನಾವು ಪಡೆಯಬಹುದು 0 ಅಥವಾ – 1 ರ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್. ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್‌ನ ಲಂಬ ಅಕ್ಷವು ಪ್ರತಿ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಮತಲ ಅಕ್ಷವು 0 ಅಥವಾ 1 ರ ಮೌಲ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರತಿ DEirlncRNA ಜೋಡಿಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ.
ಯುನಿವೇರಿಯೇಟ್ ರಿಗ್ರೆಶನ್ ಅನಾಲಿಸಿಸ್ ನಂತರ ಲಾಸ್ಸೋ ರಿಗ್ರೆಶನ್ ಅನ್ನು ಪ್ರೋಗ್ನೋಸ್ಟಿಕ್ DEirlncRNA ಜೋಡಿಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲು ಬಳಸಲಾಯಿತು.ಪ್ರತಿ ಓಟಕ್ಕೆ 1000 ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಪ್ರಚೋದನೆಗಳೊಂದಿಗೆ 10-ಪಟ್ಟು ಅಡ್ಡ-ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು 1000 ಬಾರಿ ಪುನರಾವರ್ತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ (p <0.05) ಲಾಸ್ಸೊ ರಿಗ್ರೆಶನ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ.ಪ್ರತಿ DEirlncRNA ಜೋಡಿಯ ಆವರ್ತನವು 1000 ಚಕ್ರಗಳಲ್ಲಿ 100 ಬಾರಿ ಮೀರಿದಾಗ, DEirlncRNA ಜೋಡಿಗಳನ್ನು ಪೂರ್ವಸೂಚಕ ಅಪಾಯದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಲಾಗಿದೆ.PAAD ರೋಗಿಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿನ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ-ಅಪಾಯದ ಗುಂಪುಗಳಾಗಿ ವರ್ಗೀಕರಿಸಲು ಸೂಕ್ತವಾದ ಕಟ್ಆಫ್ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ನಾವು AUC ಕರ್ವ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದೇವೆ.ಪ್ರತಿ ಮಾದರಿಯ AUC ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಸಹ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಕರ್ವ್ ಆಗಿ ರೂಪಿಸಲಾಗಿದೆ.ಕರ್ವ್ ಗರಿಷ್ಠ AUC ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಸೂಚಿಸುವ ಅತ್ಯುನ್ನತ ಬಿಂದುವನ್ನು ತಲುಪಿದರೆ, ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ನಿಲ್ಲುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಅಭ್ಯರ್ಥಿ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.1-, 3- ಮತ್ತು 5-ವರ್ಷದ ROC ಕರ್ವ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ.ಪೂರ್ವಸೂಚಕ ಅಪಾಯದ ಮಾದರಿಯ ಸ್ವತಂತ್ರ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಯುನಿವೇರಿಯೇಟ್ ಮತ್ತು ಮಲ್ಟಿವೇರಿಯೇಟ್ ರಿಗ್ರೆಷನ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಯಿತು.
XCELL, TIMER, QUANTISEQ, MCPCOUNTER, EPIC, CIBERSORT-ABS, ಮತ್ತು CIBERSORT ಸೇರಿದಂತೆ ಪ್ರತಿರಕ್ಷಣಾ ಜೀವಕೋಶದ ಒಳನುಸುಳುವಿಕೆ ದರಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ಏಳು ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ.TIMER2 ಡೇಟಾಬೇಸ್ (http://timer.comp-genomics.org/#tab-5817-3) ನಿಂದ ಇಮ್ಯೂನ್ ಸೆಲ್ ಒಳನುಸುಳುವಿಕೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.ನಿರ್ಮಿಸಿದ ಮಾದರಿಯ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ-ಅಪಾಯದ ಗುಂಪುಗಳ ನಡುವಿನ ಪ್ರತಿರಕ್ಷಣಾ ಒಳನುಸುಳುವ ಕೋಶಗಳ ವಿಷಯದಲ್ಲಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ವಿಲ್ಕಾಕ್ಸನ್ ಸಹಿ-ಶ್ರೇಣಿಯ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲಾಗಿದೆ, ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಚದರ ಗ್ರಾಫ್ನಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ.ರಿಸ್ಕ್ ಸ್ಕೋರ್ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿರಕ್ಷಣಾ ಒಳನುಸುಳುವ ಕೋಶಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಸ್ಪಿಯರ್‌ಮ್ಯಾನ್ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ನಡೆಸಲಾಯಿತು.ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಗುಣಾಂಕವನ್ನು ಲಾಲಿಪಾಪ್ ಎಂದು ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ.ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯ ಮಿತಿಯನ್ನು p <0.05 ನಲ್ಲಿ ಹೊಂದಿಸಲಾಗಿದೆ.R ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ggplot2 ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವನ್ನು ನಡೆಸಲಾಯಿತು.ಪ್ರತಿರಕ್ಷಣಾ ಜೀವಕೋಶದ ಒಳನುಸುಳುವಿಕೆ ದರಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಮಾದರಿ ಮತ್ತು ಜೀನ್ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿ ಮಟ್ಟಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು, ನಾವು ggstatslot ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಮತ್ತು ಪಿಟೀಲು ಕಥಾವಸ್ತುವಿನ ದೃಶ್ಯೀಕರಣವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಿದ್ದೇವೆ.
ಮೇದೋಜ್ಜೀರಕ ಗ್ರಂಥಿಯ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್‌ಗೆ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಚಿಕಿತ್ಸಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು, TCGA-PAAD ಸಮೂಹದಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಳಸುವ ಕೀಮೋಥೆರಪಿ ಔಷಧಿಗಳ IC50 ಅನ್ನು ನಾವು ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಿದ್ದೇವೆ.ಹೆಚ್ಚಿನ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ-ಅಪಾಯದ ಗುಂಪುಗಳ ನಡುವಿನ ಅರ್ಧ ಪ್ರತಿಬಂಧಕ ಸಾಂದ್ರತೆಗಳಲ್ಲಿ (IC50) ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ವಿಲ್ಕಾಕ್ಸನ್ ಸಹಿ-ಶ್ರೇಣಿಯ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಹೋಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು R ನಲ್ಲಿ pRRophetic ಮತ್ತು ggplot2 ಬಳಸಿ ರಚಿಸಲಾದ ಬಾಕ್ಸ್‌ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳಾಗಿ ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಎಲ್ಲಾ ವಿಧಾನಗಳು ಸಂಬಂಧಿತ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳು ಮತ್ತು ಮಾನದಂಡಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿರುತ್ತವೆ.
ನಮ್ಮ ಅಧ್ಯಯನದ ಕೆಲಸದ ಹರಿವನ್ನು ಚಿತ್ರ 1 ರಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ. lncRNA ಗಳು ಮತ್ತು ವಿನಾಯಿತಿ-ಸಂಬಂಧಿತ ಜೀನ್‌ಗಳ ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ನಾವು p <0.01 ಮತ್ತು r > 0.4 ನೊಂದಿಗೆ 724 irlncRNA ಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದ್ದೇವೆ.ನಾವು ಮುಂದೆ GEPIA2 (ಚಿತ್ರ 2A) ನ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಿದ lncRNA ಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿದ್ದೇವೆ.ಪ್ಯಾಂಕ್ರಿಯಾಟಿಕ್ ಅಡಿನೊಕಾರ್ಸಿನೋಮ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ ಮೇದೋಜ್ಜೀರಕ ಗ್ರಂಥಿಯ ಅಂಗಾಂಶ (|logFC| > 1, FDR <0.05), DEirlncRNA ಗಳ ನಡುವೆ ಒಟ್ಟು 223 irlncRNA ಗಳನ್ನು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಮುನ್ಸೂಚಕ ಅಪಾಯದ ಮಾದರಿಗಳ ನಿರ್ಮಾಣ.(A) ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಲಾದ lncRNA ಗಳ ಜ್ವಾಲಾಮುಖಿ ಕಥಾವಸ್ತು.(B) 20 DEirlncRNA ಜೋಡಿಗಳಿಗೆ ಲಾಸ್ಸೊ ಗುಣಾಂಕಗಳ ವಿತರಣೆ.(C) LASSO ಗುಣಾಂಕ ವಿತರಣೆಯ ಭಾಗಶಃ ಸಂಭವನೀಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸ.(D) 20 DEirlncRNA ಜೋಡಿಗಳ ಏಕರೂಪದ ಹಿಂಜರಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ತೋರಿಸುವ ಅರಣ್ಯ ಕಥಾವಸ್ತು.
ನಾವು ಮುಂದೆ 223 DEirlncRNA ಗಳನ್ನು ಜೋಡಿಸುವ ಮೂಲಕ 0 ಅಥವಾ 1 ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿದ್ದೇವೆ.ಒಟ್ಟು 13,687 DEirlncRNA ಜೋಡಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲಾಗಿದೆ.ಏಕರೂಪದ ಮತ್ತು ಲಾಸ್ಸೋ ರಿಗ್ರೆಶನ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ನಂತರ, 20 DEirlncRNA ಜೋಡಿಗಳನ್ನು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಒಂದು ಪೂರ್ವಸೂಚಕ ಅಪಾಯದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲಾಯಿತು (ಚಿತ್ರ 2B-D).ಲಾಸ್ಸೊ ಮತ್ತು ಬಹು ಹಿಂಜರಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ನಾವು TCGA-PAAD ಸಮೂಹದಲ್ಲಿ (ಟೇಬಲ್ 1) ಪ್ರತಿ ರೋಗಿಗೆ ಅಪಾಯದ ಸ್ಕೋರ್ ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಿದ್ದೇವೆ.ಲಾಸ್ಸೊ ರಿಗ್ರೆಶನ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ನಾವು TCGA-PAAD ಸಮೂಹದಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ರೋಗಿಗೆ ಅಪಾಯದ ಸ್ಕೋರ್ ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಿದ್ದೇವೆ.ROC ಕರ್ವ್‌ನ AUC 1-ವರ್ಷದ ಅಪಾಯದ ಮಾದರಿ ಭವಿಷ್ಯಕ್ಕಾಗಿ 0.905, 2-ವರ್ಷದ ಭವಿಷ್ಯಕ್ಕಾಗಿ 0.942 ಮತ್ತು 3-ವರ್ಷದ ಭವಿಷ್ಯಕ್ಕಾಗಿ 0.966 (ಚಿತ್ರ 3A-B).ನಾವು 3.105 ರ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಕಟ್ಆಫ್ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿದ್ದೇವೆ, TCGA-PAAD ಸಮಂಜಸ ರೋಗಿಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿನ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ-ಅಪಾಯದ ಗುಂಪುಗಳಾಗಿ ವರ್ಗೀಕರಿಸಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ರೋಗಿಗೆ ಬದುಕುಳಿಯುವ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಅಪಾಯದ ಸ್ಕೋರ್ ವಿತರಣೆಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಿದ್ದೇವೆ (ಚಿತ್ರ 3C-E).ಕಪ್ಲಾನ್-ಮೇಯರ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಕಡಿಮೆ-ಅಪಾಯದ ಗುಂಪಿನಲ್ಲಿರುವ PAAD ರೋಗಿಗಳ ಬದುಕುಳಿಯುವಿಕೆಯು ಕಡಿಮೆ-ಅಪಾಯದ ಗುಂಪಿನ ರೋಗಿಗಳಿಗಿಂತ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸಿದೆ (p <0.001) (ಚಿತ್ರ 3F).
ಪ್ರೊಗ್ನೋಸ್ಟಿಕ್ ರಿಸ್ಕ್ ಮಾದರಿಗಳ ಸಿಂಧುತ್ವ.(A) ಪ್ರೊಗ್ನೋಸ್ಟಿಕ್ ರಿಸ್ಕ್ ಮಾದರಿಯ ROC.(B) 1-, 2-, ಮತ್ತು 3-ವರ್ಷದ ROC ಪ್ರೊಗ್ನೋಸ್ಟಿಕ್ ಅಪಾಯದ ಮಾದರಿಗಳು.(ಸಿ) ಪ್ರೊಗ್ನೋಸ್ಟಿಕ್ ರಿಸ್ಕ್ ಮಾದರಿಯ ROC.ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಕಟ್-ಆಫ್ ಪಾಯಿಂಟ್ ಅನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.(DE) ಬದುಕುಳಿಯುವ ಸ್ಥಿತಿ (D) ಮತ್ತು ಅಪಾಯದ ಅಂಕಗಳ ವಿತರಣೆ (E).(ಎಫ್) ಹೆಚ್ಚಿನ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ-ಅಪಾಯದ ಗುಂಪುಗಳಲ್ಲಿ PAAD ರೋಗಿಗಳ ಕಪ್ಲಾನ್-ಮೇಯರ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ.
ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳಿಂದ ಅಪಾಯದ ಅಂಕಗಳಲ್ಲಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ನಾವು ಮತ್ತಷ್ಟು ನಿರ್ಣಯಿಸಿದ್ದೇವೆ.ಸ್ಟ್ರಿಪ್ ಪ್ಲಾಟ್ (ಚಿತ್ರ 4A) ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ಅಪಾಯದ ಅಂಕಗಳ ನಡುವಿನ ಒಟ್ಟಾರೆ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ವಯಸ್ಸಾದ ರೋಗಿಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯದ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರು (ಚಿತ್ರ 4B).ಇದರ ಜೊತೆಗೆ, ಹಂತ I (ಚಿತ್ರ 4C) ರೋಗಿಗಳಿಗಿಂತ ಹಂತ II ಹೊಂದಿರುವ ರೋಗಿಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯದ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರು.PAAD ರೋಗಿಗಳಲ್ಲಿ ಗೆಡ್ಡೆಯ ದರ್ಜೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ, ಗ್ರೇಡ್ 3 ರೋಗಿಗಳು ಗ್ರೇಡ್ 1 ಮತ್ತು 2 ರೋಗಿಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯದ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರು (ಚಿತ್ರ 4D).ನಾವು ಮತ್ತಷ್ಟು ಏಕರೂಪದ ಮತ್ತು ಮಲ್ಟಿವೇರಿಯೇಟ್ ರಿಗ್ರೆಷನ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು PAAD (ಚಿತ್ರ 5A-B) ರೋಗಿಗಳಲ್ಲಿ ಅಪಾಯದ ಸ್ಕೋರ್ (p <0.001) ಮತ್ತು ವಯಸ್ಸು (p = 0.045) ಸ್ವತಂತ್ರ ಪೂರ್ವಸೂಚಕ ಅಂಶಗಳಾಗಿವೆ ಎಂದು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿದ್ದೇವೆ.PAAD (ಚಿತ್ರ 5C-E) ರೋಗಿಗಳ 1-, 2- ಮತ್ತು 3-ವರ್ಷದ ಬದುಕುಳಿಯುವಿಕೆಯನ್ನು ಊಹಿಸುವಲ್ಲಿ ಅಪಾಯದ ಸ್ಕೋರ್ ಇತರ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳಿಗಿಂತ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ ಎಂದು ROC ಕರ್ವ್ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿತು.
ಪ್ರೊಗ್ನೋಸ್ಟಿಕ್ ರಿಸ್ಕ್ ಮಾದರಿಗಳ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು.ಹಿಸ್ಟೋಗ್ರಾಮ್ (ಎ) (ಬಿ) ವಯಸ್ಸು, (ಸಿ) ಟ್ಯೂಮರ್ ಹಂತ, (ಡಿ) ಟ್ಯೂಮರ್ ಗ್ರೇಡ್, ರಿಸ್ಕ್ ಸ್ಕೋರ್ ಮತ್ತು TCGA-PAAD ಕೋಹೋರ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ರೋಗಿಗಳ ಲಿಂಗವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.** ಪು <0.01
ಪ್ರೊಗ್ನೋಸ್ಟಿಕ್ ರಿಸ್ಕ್ ಮಾದರಿಗಳ ಸ್ವತಂತ್ರ ಭವಿಷ್ಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ.(ಎಬಿ) ಯುನಿವೇರಿಯೇಟ್ (ಎ) ಮತ್ತು ಮಲ್ಟಿವೇರಿಯೇಟ್ (ಬಿ) ರಿಗ್ರೆಶನ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳು ಪ್ರೊಗ್ನೋಸ್ಟಿಕ್ ರಿಸ್ಕ್ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು.(CE) 1-, 2-, ಮತ್ತು 3-ವರ್ಷದ ROC ಪ್ರೊಗ್ನೋಸ್ಟಿಕ್ ಅಪಾಯದ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳಿಗಾಗಿ
ಆದ್ದರಿಂದ, ನಾವು ಸಮಯ ಮತ್ತು ಅಪಾಯದ ಅಂಕಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ್ದೇವೆ.PAAD ರೋಗಿಗಳಲ್ಲಿನ ಅಪಾಯದ ಅಂಕವು CD8+ T ಜೀವಕೋಶಗಳು ಮತ್ತು NK ಕೋಶಗಳೊಂದಿಗೆ ವಿಲೋಮ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ನಾವು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದೇವೆ (ಚಿತ್ರ 6A), ಇದು ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯದ ಗುಂಪಿನಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿರಕ್ಷಣಾ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ನಿಗ್ರಹಿಸುವುದನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.ಹೆಚ್ಚಿನ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ-ಅಪಾಯದ ಗುಂಪುಗಳ ನಡುವಿನ ಪ್ರತಿರಕ್ಷಣಾ ಜೀವಕೋಶದ ಒಳನುಸುಳುವಿಕೆಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ನಾವು ನಿರ್ಣಯಿಸಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ಅದೇ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದೇವೆ (ಚಿತ್ರ 7).ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯದ ಗುಂಪಿನಲ್ಲಿ CD8+ T ಜೀವಕೋಶಗಳು ಮತ್ತು NK ಕೋಶಗಳ ಒಳನುಸುಳುವಿಕೆ ಕಡಿಮೆ ಇತ್ತು.ಇತ್ತೀಚಿನ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ, ಘನ ಗೆಡ್ಡೆಗಳ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯಲ್ಲಿ ಇಮ್ಯೂನ್ ಚೆಕ್ಪಾಯಿಂಟ್ ಇನ್ಹಿಬಿಟರ್ಗಳನ್ನು (ICIs) ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.ಆದಾಗ್ಯೂ, ಮೇದೋಜ್ಜೀರಕ ಗ್ರಂಥಿಯ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್‌ನಲ್ಲಿ ICI ಗಳ ಬಳಕೆಯು ವಿರಳವಾಗಿ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿದೆ.ಆದ್ದರಿಂದ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ-ಅಪಾಯದ ಗುಂಪುಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿರಕ್ಷಣಾ ಚೆಕ್‌ಪಾಯಿಂಟ್ ಜೀನ್‌ಗಳ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ನಾವು ನಿರ್ಣಯಿಸಿದ್ದೇವೆ.CTLA-4 ಮತ್ತು CD161 (KLRB1) ಕಡಿಮೆ-ಅಪಾಯದ ಗುಂಪಿನಲ್ಲಿ (ಚಿತ್ರ 6B-G) ಅತಿಯಾಗಿ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಾವು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದೇವೆ, ಕಡಿಮೆ-ಅಪಾಯದ ಗುಂಪಿನಲ್ಲಿರುವ PAAD ರೋಗಿಗಳು ICI ಗೆ ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾಗಿರಬಹುದು ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
ಪ್ರೋಗ್ನೋಸ್ಟಿಕ್ ಅಪಾಯದ ಮಾದರಿ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿರಕ್ಷಣಾ ಕೋಶದ ಒಳನುಸುಳುವಿಕೆಯ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ.(ಎ) ಪ್ರೊಗ್ನೋಸ್ಟಿಕ್ ರಿಸ್ಕ್ ಮಾದರಿ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿರಕ್ಷಣಾ ಕೋಶದ ಒಳನುಸುಳುವಿಕೆಯ ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ.(ಬಿಜಿ) ಹೆಚ್ಚಿನ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಅಪಾಯದ ಗುಂಪುಗಳಲ್ಲಿ ಜೀನ್ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.(HK) ಹೆಚ್ಚಿನ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಅಪಾಯದ ಗುಂಪುಗಳಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಔಷಧಿಗಳಿಗೆ IC50 ಮೌಲ್ಯಗಳು.*p <0.05, **p <0.01, ns = ಗಮನಾರ್ಹವಲ್ಲ
TCGA-PAAD ಸಮೂಹದಲ್ಲಿ ಅಪಾಯದ ಅಂಕಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ ಕೀಮೋಥೆರಪಿ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ನಾವು ಮತ್ತಷ್ಟು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿದ್ದೇವೆ.ಮೇದೋಜ್ಜೀರಕ ಗ್ರಂಥಿಯ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಳಸುವ ಆಂಟಿಕಾನ್ಸರ್ ಔಷಧಿಗಳಿಗಾಗಿ ನಾವು ಹುಡುಕಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ-ಅಪಾಯದ ಗುಂಪುಗಳ ನಡುವೆ ಅವುಗಳ IC50 ಮೌಲ್ಯಗಳಲ್ಲಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿದ್ದೇವೆ.ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯದ ಗುಂಪಿನಲ್ಲಿ AZD.2281 (olaparib) ನ IC50 ಮೌಲ್ಯವು ಅಧಿಕವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ತೋರಿಸಿವೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯದ ಗುಂಪಿನಲ್ಲಿರುವ PAAD ರೋಗಿಗಳು AZD.2281 ಚಿಕಿತ್ಸೆಗೆ ನಿರೋಧಕವಾಗಿರಬಹುದು ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ (ಚಿತ್ರ 6H).ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಪ್ಯಾಕ್ಲಿಟಾಕ್ಸೆಲ್, ಸೊರಾಫೆನಿಬ್ ಮತ್ತು ಎರ್ಲೋಟಿನಿಬ್‌ನ IC50 ಮೌಲ್ಯಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯದ ಗುಂಪಿನಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ (ಚಿತ್ರ 6I-K).ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯದ ಗುಂಪಿನಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ IC50 ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ 34 ಆಂಟಿಕಾನ್ಸರ್ ಔಷಧಿಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯದ ಗುಂಪಿನಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆ IC50 ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ 34 ಆಂಟಿಕಾನ್ಸರ್ ಔಷಧಿಗಳನ್ನು ನಾವು ಗುರುತಿಸಿದ್ದೇವೆ (ಟೇಬಲ್ 2).
ಎಲ್‌ಎನ್‌ಸಿಆರ್‌ಎನ್‌ಎಗಳು, ಎಂಆರ್‌ಎನ್‌ಎಗಳು ಮತ್ತು ಮೈಆರ್‌ಎನ್‌ಎಗಳು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿವೆ ಮತ್ತು ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಬೆಳವಣಿಗೆಯಲ್ಲಿ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರಾಕರಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.ಹಲವಾರು ವಿಧದ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಒಟ್ಟಾರೆ ಬದುಕುಳಿಯುವಿಕೆಯನ್ನು ಊಹಿಸುವಲ್ಲಿ mRNA ಅಥವಾ miRNA ಯ ಪ್ರಮುಖ ಪಾತ್ರವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವ ಸಾಕಷ್ಟು ಪುರಾವೆಗಳಿವೆ.ನಿಸ್ಸಂದೇಹವಾಗಿ, ಅನೇಕ ಪೂರ್ವಸೂಚಕ ಅಪಾಯದ ಮಾದರಿಗಳು ಸಹ lncRNA ಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿವೆ.ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಲುವೋ ಮತ್ತು ಇತರರು.ಪಿಸಿ ಪ್ರಸರಣ ಮತ್ತು ಮೆಟಾಸ್ಟಾಸಿಸ್‌ನಲ್ಲಿ LINC01094 ಪ್ರಮುಖ ಪಾತ್ರ ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅಧ್ಯಯನಗಳು ತೋರಿಸಿವೆ ಮತ್ತು LINC01094 ನ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಯು ಪ್ಯಾಂಕ್ರಿಯಾಟಿಕ್ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ರೋಗಿಗಳ ಕಳಪೆ ಬದುಕುಳಿಯುವಿಕೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ [16].ಲಿನ್ ಮತ್ತು ಇತರರು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿದ ಅಧ್ಯಯನ.lncRNA FLVCR1-AS1 ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯು ಮೇದೋಜ್ಜೀರಕ ಗ್ರಂಥಿಯ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ರೋಗಿಗಳಲ್ಲಿ [17] ಕಳಪೆ ಮುನ್ನರಿವಿನೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ ಎಂದು ಅಧ್ಯಯನಗಳು ತೋರಿಸಿವೆ.ಆದಾಗ್ಯೂ, ರೋಗನಿರೋಧಕ ಶಕ್ತಿ-ಸಂಬಂಧಿತ lncRNA ಗಳು ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ರೋಗಿಗಳ ಒಟ್ಟಾರೆ ಬದುಕುಳಿಯುವಿಕೆಯನ್ನು ಊಹಿಸುವ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಚರ್ಚಿಸಲಾಗಿದೆ.ಇತ್ತೀಚೆಗೆ, ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ರೋಗಿಗಳ ಬದುಕುಳಿಯುವಿಕೆಯನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಆ ಮೂಲಕ ಚಿಕಿತ್ಸಾ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸಲು [18, 19, 20] ಪೂರ್ವಭಾವಿ ಅಪಾಯದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಕೆಲಸವನ್ನು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ.ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಪ್ರಾರಂಭ, ಪ್ರಗತಿ ಮತ್ತು ಕಿಮೊಥೆರಪಿಯಂತಹ ಚಿಕಿತ್ಸೆಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿರಕ್ಷಣಾ ಒಳನುಸುಳುವಿಕೆಗಳ ಪ್ರಮುಖ ಪಾತ್ರದ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿದೆ.ಸೈಟೋಟಾಕ್ಸಿಕ್ ಕಿಮೊಥೆರಪಿ [21, 22, 23] ಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಗೆಡ್ಡೆ-ಒಳನುಸುಳುವ ಪ್ರತಿರಕ್ಷಣಾ ಕೋಶಗಳು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ಹಲವಾರು ಅಧ್ಯಯನಗಳು ದೃಢಪಡಿಸಿವೆ.ಗೆಡ್ಡೆಯ ರೋಗನಿರೋಧಕ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಪರಿಸರವು ಗೆಡ್ಡೆಯ ರೋಗಿಗಳ ಬದುಕುಳಿಯುವಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶವಾಗಿದೆ [24, 25].ಇಮ್ಯುನೊಥೆರಪಿ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ICI ಚಿಕಿತ್ಸೆ, ಘನ ಗೆಡ್ಡೆಗಳ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ [26].ರೋಗನಿರೋಧಕ-ಸಂಬಂಧಿತ ಜೀನ್‌ಗಳನ್ನು ಪೂರ್ವಸೂಚಕ ಅಪಾಯದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸು ಮತ್ತು ಇತರರು.ಅಂಡಾಶಯದ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ರೋಗಿಗಳ [27] ಮುನ್ನರಿವನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಪ್ರತಿರಕ್ಷಣಾ-ಸಂಬಂಧಿತ ಪ್ರೊಗ್ನೋಸ್ಟಿಕ್ ಅಪಾಯದ ಮಾದರಿಯು ಪ್ರೋಟೀನ್-ಕೋಡಿಂಗ್ ಜೀನ್‌ಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ.lncRNAಗಳಂತಹ ಕೋಡಿಂಗ್ ಅಲ್ಲದ ಜೀನ್‌ಗಳು ಸಹ ಪೂರ್ವಸೂಚಕ ಅಪಾಯದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಸೂಕ್ತವಾಗಿವೆ [28, 29, 30].ಲುವೋ ಮತ್ತು ಇತರರು ಪ್ರತಿರಕ್ಷಣಾ ಸಂಬಂಧಿತ ನಾಲ್ಕು ಎಲ್ಎನ್‌ಸಿಆರ್‌ಎನ್‌ಎಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿದರು ಮತ್ತು ಗರ್ಭಕಂಠದ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಅಪಾಯಕ್ಕೆ [31] ಮುನ್ಸೂಚಕ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿದರು.ಖಾನ್ ಮತ್ತು ಇತರರು.ಒಟ್ಟು 32 ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಿದ ಪ್ರತಿಲಿಪಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಇದರ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, 5 ಮಹತ್ವದ ಪ್ರತಿಲೇಖನಗಳೊಂದಿಗೆ ಭವಿಷ್ಯ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಯಿತು, ಇದು ಮೂತ್ರಪಿಂಡ ಕಸಿ ನಂತರ ಬಯಾಪ್ಸಿ-ಸಾಬೀತಾಗಿರುವ ತೀವ್ರ ನಿರಾಕರಣೆಯನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಹೆಚ್ಚು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾದ ಸಾಧನವಾಗಿ ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಲಾಗಿದೆ [32].
ಈ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನವು ಜೀನ್ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಆಧರಿಸಿವೆ, ಪ್ರೋಟೀನ್-ಕೋಡಿಂಗ್ ಜೀನ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಕೋಡಿಂಗ್ ಅಲ್ಲದ ಜೀನ್‌ಗಳು.ಆದಾಗ್ಯೂ, ಒಂದೇ ಜೀನ್ ವಿಭಿನ್ನ ಜೀನೋಮ್‌ಗಳು, ಡೇಟಾ ಸ್ವರೂಪಗಳು ಮತ್ತು ವಿಭಿನ್ನ ರೋಗಿಗಳಲ್ಲಿ ವಿಭಿನ್ನ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಬಹುದು, ಇದು ಭವಿಷ್ಯಸೂಚಕ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಅಸ್ಥಿರ ಅಂದಾಜುಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.ಈ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ, ನಾವು ಎರಡು ಜೋಡಿ lncRNA ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಮಂಜಸವಾದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿದ್ದೇವೆ, ಇದು ನಿಖರವಾದ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿ ಮೌಲ್ಯಗಳಿಂದ ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿದೆ.
ಈ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ, ಪ್ರತಿರಕ್ಷಣಾ-ಸಂಬಂಧಿತ ಜೀನ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಮೂಲಕ ನಾವು ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ irlncRNA ಯನ್ನು ಗುರುತಿಸಿದ್ದೇವೆ.ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಿದ lncRNA ಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೈಬ್ರಿಡೈಸೇಶನ್ ಮೂಲಕ ನಾವು 223 DEirlncRNA ಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿದ್ದೇವೆ.ಎರಡನೆಯದಾಗಿ, ನಾವು ಪ್ರಕಟಿಸಿದ DEirlncRNA ಜೋಡಣೆ ವಿಧಾನವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ 0-ಅಥವಾ-1 ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿದ್ದೇವೆ [31].ನಂತರ ನಾವು ಪೂರ್ವಸೂಚಕ DEirlncRNA ಜೋಡಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯಸೂಚಕ ಅಪಾಯದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಏಕರೂಪದ ಮತ್ತು ಲಾಸ್ಸೊ ರಿಗ್ರೆಶನ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸಿದ್ದೇವೆ.PAAD ರೋಗಿಗಳಲ್ಲಿ ಅಪಾಯದ ಅಂಕಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ನಾವು ಮತ್ತಷ್ಟು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿದ್ದೇವೆ.PAAD ರೋಗಿಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ವತಂತ್ರ ಪೂರ್ವಸೂಚಕ ಅಂಶವಾಗಿ ನಮ್ಮ ಪೂರ್ವಸೂಚಕ ಅಪಾಯದ ಮಾದರಿಯು ಕಡಿಮೆ-ದರ್ಜೆಯ ರೋಗಿಗಳಿಂದ ಉನ್ನತ ದರ್ಜೆಯ ರೋಗಿಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ-ದರ್ಜೆಯ ರೋಗಿಗಳಿಂದ ಉನ್ನತ ದರ್ಜೆಯ ರೋಗಿಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಾವು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದೇವೆ.ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಪ್ರೊಗ್ನೋಸ್ಟಿಕ್ ಅಪಾಯದ ಮಾದರಿಯ ROC ಕರ್ವ್‌ನ AUC ಮೌಲ್ಯಗಳು 1-ವರ್ಷದ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗೆ 0.905, 2-ವರ್ಷದ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗೆ 0.942 ಮತ್ತು 3-ವರ್ಷದ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗೆ 0.966.
ಹೆಚ್ಚಿನ CD8+ T ಜೀವಕೋಶದ ಒಳನುಸುಳುವಿಕೆ ಹೊಂದಿರುವ ರೋಗಿಗಳು ICI ಚಿಕಿತ್ಸೆಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸಂವೇದನಾಶೀಲರಾಗಿರುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ಸಂಶೋಧಕರು ವರದಿ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ [33].ಗೆಡ್ಡೆಯ ಪ್ರತಿರಕ್ಷಣಾ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಸೈಟೊಟಾಕ್ಸಿಕ್ ಕೋಶಗಳು, CD56 NK ಕೋಶಗಳು, NK ಕೋಶಗಳು ಮತ್ತು CD8+ T ಕೋಶಗಳ ಅಂಶದಲ್ಲಿನ ಹೆಚ್ಚಳವು ಗೆಡ್ಡೆಯನ್ನು ನಿಗ್ರಹಿಸುವ ಪರಿಣಾಮಕ್ಕೆ ಒಂದು ಕಾರಣವಾಗಿರಬಹುದು [34].ಹಿಂದಿನ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಟ್ಟದ ಟ್ಯೂಮರ್-ಒಳನುಸುಳುವ CD4(+) T ಮತ್ತು CD8(+) T ಗಳು ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಬದುಕುಳಿಯುವಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿಸಿವೆ ಎಂದು ತೋರಿಸಿದೆ [35].ಕಳಪೆ CD8 T ಜೀವಕೋಶದ ಒಳನುಸುಳುವಿಕೆ, ಕಡಿಮೆ ನಿಯೋಆಂಟಿಜೆನ್ ಲೋಡ್, ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ರೋಗನಿರೋಧಕ ಟ್ಯೂಮರ್ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಪರಿಸರವು ICI ಚಿಕಿತ್ಸೆಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯ ಕೊರತೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ [36].ಅಪಾಯದ ಅಂಕವು CD8+ T ಜೀವಕೋಶಗಳು ಮತ್ತು NK ಕೋಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಋಣಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ನಾವು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದೇವೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯದ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ರೋಗಿಗಳು ICI ಚಿಕಿತ್ಸೆಗೆ ಸೂಕ್ತವಲ್ಲ ಮತ್ತು ಕೆಟ್ಟ ಮುನ್ನರಿವು ಹೊಂದಿರಬಹುದು ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
CD161 ನೈಸರ್ಗಿಕ ಕೊಲೆಗಾರ (NK) ಜೀವಕೋಶಗಳ ಮಾರ್ಕರ್ ಆಗಿದೆ.CD8+CD161+ CAR-ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಡ್ಯೂಸ್ಡ್ T ಜೀವಕೋಶಗಳು HER2+ ಪ್ಯಾಂಕ್ರಿಯಾಟಿಕ್ ಡಕ್ಟಲ್ ಅಡೆನೊಕಾರ್ಸಿನೋಮ ಕ್ಸೆನೋಗ್ರಾಫ್ಟ್ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ [37] ವಿವೋ ಆಂಟಿಟ್ಯೂಮರ್ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವದಲ್ಲಿ ವರ್ಧಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿವೆ.ಇಮ್ಯೂನ್ ಚೆಕ್ಪಾಯಿಂಟ್ ಇನ್ಹಿಬಿಟರ್ಗಳು ಸೈಟೊಟಾಕ್ಸಿಕ್ ಟಿ ಲಿಂಫೋಸೈಟ್ ಸಂಯೋಜಿತ ಪ್ರೋಟೀನ್ 4 (CTLA-4) ಮತ್ತು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್ಡ್ ಸೆಲ್ ಡೆತ್ ಪ್ರೊಟೀನ್ 1 (PD-1)/ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್ಡ್ ಸೆಲ್ ಡೆತ್ ಲಿಗಂಡ್ 1 (PD-L1) ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅನೇಕ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ.ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯದ ಗುಂಪುಗಳಲ್ಲಿ CTLA-4 ಮತ್ತು CD161 (KLRB1) ನ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯದ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ರೋಗಿಗಳು ICI ಚಿಕಿತ್ಸೆಗೆ ಅರ್ಹರಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.[38]
ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯದ ರೋಗಿಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಚಿಕಿತ್ಸಾ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು, ನಾವು ವಿವಿಧ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ವಿರೋಧಿ ಔಷಧಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು PAAD ಹೊಂದಿರುವ ರೋಗಿಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ಪ್ಯಾಕ್ಲಿಟಾಕ್ಸೆಲ್, ಸೊರಾಫೆನಿಬ್ ಮತ್ತು ಎರ್ಲೋಟಿನಿಬ್, PAAD ಹೊಂದಿರುವ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯದ ರೋಗಿಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿರಬಹುದು ಎಂದು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದೇವೆ.[33].ಯಾವುದೇ DNA ಹಾನಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ (DDR) ಮಾರ್ಗದಲ್ಲಿನ ರೂಪಾಂತರಗಳು ಪ್ರಾಸ್ಟೇಟ್ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ರೋಗಿಗಳಲ್ಲಿ [39] ಕಳಪೆ ಮುನ್ನರಿವುಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು ಎಂದು ಜಾಂಗ್ ಮತ್ತು ಇತರರು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ.ಪ್ಯಾಂಕ್ರಿಯಾಟಿಕ್ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಒಲಪರಿಬ್ ನಡೆಯುತ್ತಿರುವ (POLO) ಪ್ರಯೋಗವು ಮೇದೋಜೀರಕ ಗ್ರಂಥಿಯ ಡಕ್ಟಲ್ ಅಡೆನೊಕಾರ್ಸಿನೋಮ ಮತ್ತು ಜರ್ಮ್‌ಲೈನ್ BRCA1/2 ರೂಪಾಂತರಗಳ ರೋಗಿಗಳಲ್ಲಿ ಮೊದಲ ಸಾಲಿನ ಪ್ಲಾಟಿನಂ-ಆಧಾರಿತ ಕೀಮೋಥೆರಪಿಯ ನಂತರ ಪ್ಲೇಸ್‌ಬೊಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಓಲಾಪರಿಬ್‌ನೊಂದಿಗೆ ದೀರ್ಘಕಾಲೀನ ಪ್ರಗತಿ-ಮುಕ್ತ ಬದುಕುಳಿಯುವಿಕೆಯ ನಿರ್ವಹಣೆ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯು ತೋರಿಸಿದೆ [40].ಈ ರೋಗಿಗಳ ಉಪಗುಂಪಿನಲ್ಲಿ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬ ಗಮನಾರ್ಹ ಆಶಾವಾದವನ್ನು ಇದು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.ಈ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯದ ಗುಂಪಿನಲ್ಲಿ AZD.2281 (olaparib) ನ IC50 ಮೌಲ್ಯವು ಹೆಚ್ಚಿತ್ತು, ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯದ ಗುಂಪಿನಲ್ಲಿರುವ PAAD ರೋಗಿಗಳು AZD.2281 ನೊಂದಿಗೆ ಚಿಕಿತ್ಸೆಗೆ ನಿರೋಧಕವಾಗಿರಬಹುದು ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
ಈ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ಮಾದರಿಗಳು ಉತ್ತಮ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಅವು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿವೆ.ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಈ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಖಚಿತಪಡಿಸುವುದು ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಶ್ನೆಯಾಗಿದೆ.ಎಂಡೋಸ್ಕೋಪಿಕ್ ಫೈನ್ ಸೂಜಿ ಆಸ್ಪಿರೇಶನ್ ಅಲ್ಟ್ರಾಸೋನೋಗ್ರಫಿ (EUS-FNA) ಘನ ಮತ್ತು ಎಕ್ಸ್‌ಟ್ರಾಪ್ಯಾಂಕ್ರಿಯಾಟಿಕ್ ಮೇದೋಜ್ಜೀರಕ ಗ್ರಂಥಿಯ ಗಾಯಗಳನ್ನು 85% ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆ ಮತ್ತು 98% [41] ನ ನಿರ್ದಿಷ್ಟತೆಯನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಅನಿವಾರ್ಯ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ.EUS ಫೈನ್-ಸೂಜಿ ಬಯಾಪ್ಸಿ (EUS-FNB) ಸೂಜಿಗಳ ಆಗಮನವು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಎಫ್‌ಎನ್‌ಎಗಿಂತ ಗ್ರಹಿಸಿದ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ನಿಖರತೆ, ಹಿಸ್ಟೋಲಾಜಿಕಲ್ ರಚನೆಯನ್ನು ಸಂರಕ್ಷಿಸುವ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು ಮತ್ತು ಹೀಗೆ ಕೆಲವು ರೋಗನಿರ್ಣಯಗಳಿಗೆ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾದ ಪ್ರತಿರಕ್ಷಣಾ ಅಂಗಾಂಶವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ.ವಿಶೇಷ ಬಣ್ಣ [42].ಸಾಹಿತ್ಯದ ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ವಿಮರ್ಶೆಯು FNB ಸೂಜಿಗಳು (ವಿಶೇಷವಾಗಿ 22G) ಮೇದೋಜ್ಜೀರಕ ಗ್ರಂಥಿಯ ದ್ರವ್ಯರಾಶಿಗಳಿಂದ ಅಂಗಾಂಶವನ್ನು ಕೊಯ್ಲು ಮಾಡುವಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ದೃಢಪಡಿಸಿತು [43].ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ, ಕಡಿಮೆ ಸಂಖ್ಯೆಯ ರೋಗಿಗಳು ಮಾತ್ರ ಆಮೂಲಾಗ್ರ ಶಸ್ತ್ರಚಿಕಿತ್ಸೆಗೆ ಅರ್ಹರಾಗಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಆರಂಭಿಕ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ರೋಗಿಗಳು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸದ ಗೆಡ್ಡೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತಾರೆ.ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಅಭ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ, ಆರಂಭಿಕ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ರೋಗಿಗಳು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸದ ಗೆಡ್ಡೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಕಾರಣ ರೋಗಿಗಳ ಒಂದು ಸಣ್ಣ ಭಾಗ ಮಾತ್ರ ಆಮೂಲಾಗ್ರ ಶಸ್ತ್ರಚಿಕಿತ್ಸೆಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.EUS-FNB ಮತ್ತು ಇತರ ವಿಧಾನಗಳಿಂದ ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ದೃಢೀಕರಣದ ನಂತರ, ಕೀಮೋಥೆರಪಿಯಂತಹ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಶಸ್ತ್ರಚಿಕಿತ್ಸೆಯಲ್ಲದ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.ನಮ್ಮ ನಂತರದ ಸಂಶೋಧನಾ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವು ಪೂರ್ವಾವಲೋಕನದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಮೂಲಕ ಶಸ್ತ್ರಚಿಕಿತ್ಸಾ ಮತ್ತು ನಾನ್ಸರ್ಜಿಕಲ್ ಸಮೂಹಗಳಲ್ಲಿ ಈ ಅಧ್ಯಯನದ ಪೂರ್ವಸೂಚಕ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದಾಗಿದೆ.
ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ, ನಮ್ಮ ಅಧ್ಯಯನವು ಜೋಡಿಯಾಗಿರುವ irlncRNA ಆಧಾರಿತ ಹೊಸ ಪೂರ್ವಸೂಚಕ ಅಪಾಯದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿದೆ, ಇದು ಮೇದೋಜ್ಜೀರಕ ಗ್ರಂಥಿಯ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ರೋಗಿಗಳಲ್ಲಿ ಭರವಸೆಯ ಪೂರ್ವಸೂಚಕ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ತೋರಿಸಿದೆ.ನಮ್ಮ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ಅಪಾಯದ ಮಾದರಿಯು ವೈದ್ಯಕೀಯ ಚಿಕಿತ್ಸೆಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ PAAD ರೋಗಿಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಪ್ರಸ್ತುತ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಬಳಸಿದ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿದ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳು ಸಮಂಜಸವಾದ ವಿನಂತಿಯ ಮೇರೆಗೆ ಅನುಗುಣವಾದ ಲೇಖಕರಿಂದ ಲಭ್ಯವಿದೆ.
Sui Wen, Gong X, Zhuang Y. COVID-19 ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಭಾವನೆಗಳ ಭಾವನಾತ್ಮಕ ನಿಯಂತ್ರಣದಲ್ಲಿ ಸ್ವಯಂ-ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವದ ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆ ಪಾತ್ರ: ಒಂದು ಅಡ್ಡ-ವಿಭಾಗದ ಅಧ್ಯಯನ.ಇಂಟ್ ಜೆ ಮೆಂಟ್ ಹೆಲ್ತ್ ನರ್ಸ್ [ಜರ್ನಲ್ ಲೇಖನ].2021 06/01/2021;30(3):759–71.
ಸುಯಿ ವೆನ್, ಗಾಂಗ್ ಎಕ್ಸ್, ಕಿಯಾವೊ ಎಕ್ಸ್, ಜಾಂಗ್ ಎಲ್, ಚೆಂಗ್ ಜೆ, ಡಾಂಗ್ ಜೆ, ಮತ್ತು ಇತರರು.ತೀವ್ರ ನಿಗಾ ಘಟಕಗಳಲ್ಲಿ ಪರ್ಯಾಯ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಕುರಿತು ಕುಟುಂಬದ ಸದಸ್ಯರ ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳು: ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ವಿಮರ್ಶೆ.INT J NURS STUD [ಮ್ಯಾಗಜೀನ್ ಲೇಖನ;ಸಮೀಕ್ಷೆ].2023 01/01/2023;137:104391.
ವಿನ್ಸೆಂಟ್ A, ಹರ್ಮನ್ J, Schulich R, Hruban RH, Goggins M. ಪ್ಯಾಂಕ್ರಿಯಾಟಿಕ್ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್.ಲ್ಯಾನ್ಸೆಟ್.[ಜರ್ನಲ್ ಲೇಖನ;ಸಂಶೋಧನಾ ಬೆಂಬಲ, NIH, ಎಕ್ಸ್ಟ್ರಾಮುರಲ್;ಸಂಶೋಧನಾ ಬೆಂಬಲ, US ಹೊರಗಿನ ಸರ್ಕಾರ;ಸಮೀಕ್ಷೆ].2011 08/13/2011;378(9791):607–20.
Ilic M, Ilic I. ಪ್ಯಾಂಕ್ರಿಯಾಟಿಕ್ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ನ ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕ ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರ.ವರ್ಲ್ಡ್ ಜರ್ನಲ್ ಆಫ್ ಗ್ಯಾಸ್ಟ್ರೋಎಂಟರಾಲಜಿ.[ಜರ್ನಲ್ ಲೇಖನ, ವಿಮರ್ಶೆ].2016 11/28/2016;22(44):9694–705.
ಲಿಯು ಎಕ್ಸ್, ಚೆನ್ ಬಿ, ಚೆನ್ ಜೆ, ಸನ್ ಎಸ್. ಪ್ಯಾಂಕ್ರಿಯಾಟಿಕ್ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ರೋಗಿಗಳಲ್ಲಿ ಒಟ್ಟಾರೆ ಬದುಕುಳಿಯುವಿಕೆಯನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಹೊಸ tp53-ಸಂಬಂಧಿತ ನೊಮೊಗ್ರಾಮ್.BMC ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ [ಜರ್ನಲ್ ಲೇಖನ].2021 31-03-2021;21(1):335.
ಕ್ಸಿಯಾನ್ ಎಕ್ಸ್, ಝು ಎಕ್ಸ್, ಚೆನ್ ವೈ, ಹುವಾಂಗ್ ಬಿ, ಕ್ಸಿಯಾಂಗ್ ಡಬ್ಲ್ಯೂ. ಕಿಮೊಥೆರಪಿ ಪಡೆಯುವ ಕೊಲೊರೆಕ್ಟಲ್ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ರೋಗಿಗಳಲ್ಲಿ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್-ಸಂಬಂಧಿತ ಆಯಾಸದ ಮೇಲೆ ಪರಿಹಾರ-ಕೇಂದ್ರಿತ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಪರಿಣಾಮ: ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ನಿಯಂತ್ರಿತ ಪ್ರಯೋಗ.ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ನರ್ಸ್.[ಜರ್ನಲ್ ಲೇಖನ;ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ನಿಯಂತ್ರಿತ ಪ್ರಯೋಗ;ಅಧ್ಯಯನವು ಯುನೈಟೆಡ್ ಸ್ಟೇಟ್ಸ್‌ನ ಹೊರಗಿನ ಸರ್ಕಾರದಿಂದ ಬೆಂಬಲಿತವಾಗಿದೆ].2022 05/01/2022;45(3):E663–73.
ಜಾಂಗ್ ಚೆಂಗ್, ಝೆಂಗ್ ವೆನ್, ಲು ವೈ, ಶಾನ್ ಎಲ್, ಕ್ಸು ಡಾಂಗ್, ಪ್ಯಾನ್ ವೈ, ಮತ್ತು ಇತರರು.ಶಸ್ತ್ರಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ನಂತರದ ಕಾರ್ಸಿನೋಎಂಬ್ರಿಯೋನಿಕ್ ಪ್ರತಿಜನಕ (CEA) ಮಟ್ಟಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯ ಪೂರ್ವಭಾವಿ CEA ಮಟ್ಟವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ರೋಗಿಗಳಲ್ಲಿ ಕೊಲೊರೆಕ್ಟಲ್ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಛೇದನದ ನಂತರ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಊಹಿಸುತ್ತವೆ.ಭಾಷಾಂತರ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಸಂಶೋಧನಾ ಕೇಂದ್ರ.[ಜರ್ನಲ್ ಲೇಖನ].2020 01.01.2020;9(1):111–8.
ಹಾಂಗ್ ವೆನ್, ಲಿಯಾಂಗ್ ಲಿ, ಗು ಯು, ಕಿ ಝಿ, ಕ್ಯು ಹುವಾ, ಯಾಂಗ್ ಎಕ್ಸ್, ಮತ್ತು ಇತರರು.ಇಮ್ಯೂನ್-ಸಂಬಂಧಿತ lncRNA ಗಳು ಹೊಸ ಸಹಿಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಮಾನವ ಹೆಪಟೊಸೆಲ್ಯುಲರ್ ಕಾರ್ಸಿನೋಮದ ಪ್ರತಿರಕ್ಷಣಾ ಭೂದೃಶ್ಯವನ್ನು ಊಹಿಸುತ್ತವೆ.ಮೋಲ್ ಥರ್ ನ್ಯೂಕ್ಲಿಯಿಕ್ ಆಮ್ಲಗಳು [ಜರ್ನಲ್ ಲೇಖನ].2020 2020-12-04;22:937 - 47.
ಟೋಫಿ ಆರ್ಜೆ, ಝು ವೈ., ಶುಲಿಚ್ ಆರ್ಡಿ ಪ್ಯಾಂಕ್ರಿಯಾಟಿಕ್ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ಗೆ ಇಮ್ಯುನೊಥೆರಪಿ: ಅಡೆತಡೆಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಗತಿಗಳು.ಆನ್ ಗ್ಯಾಸ್ಟ್ರೋಇಂಟೆಸ್ಟಿನಲ್ ಸರ್ಜನ್ [ಜರ್ನಲ್ ಲೇಖನ;ಸಮೀಕ್ಷೆ].2018 07/01/2018;2(4):274–81.
ಹಲ್ R, Mbita Z, Dlamini Z. ಲಾಂಗ್ ನಾನ್-ಕೋಡಿಂಗ್ ಆರ್ಎನ್ಎಗಳು (LncRNAs), ವೈರಲ್ ಟ್ಯೂಮರ್ ಜೀನೋಮಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಅಸಹಜವಾದ ಸ್ಪ್ಲೈಸಿಂಗ್ ಘಟನೆಗಳು: ಚಿಕಿತ್ಸಕ ಪರಿಣಾಮಗಳು.AM J ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ RES [ಜರ್ನಲ್ ಲೇಖನ;ಸಮೀಕ್ಷೆ].2021 01/20/2021;11(3):866–83.
ವಾಂಗ್ ಜೆ, ಚೆನ್ ಪಿ, ಜಾಂಗ್ ವೈ, ಡಿಂಗ್ ಜೆ, ಯಾಂಗ್ ವೈ, ಲಿ ಹೆಚ್. 11-ಎಂಡೊಮೆಟ್ರಿಯಲ್ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಮುನ್ನರಿವಿನೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ lncRNA ಸಹಿಗಳ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ.ವಿಜ್ಞಾನದ ಸಾಧನೆಗಳು [ನಿಯತಕಾಲಿಕ ಲೇಖನ].2021 2021-01-01;104(1):311977089.
ಜಿಯಾಂಗ್ ಎಸ್, ರೆನ್ ಎಚ್, ಲಿಯು ಎಸ್, ಲು ಝಡ್, ಕ್ಸು ಎ, ಕ್ವಿನ್ ಎಸ್, ಮತ್ತು ಇತರರು.ಪ್ಯಾಪಿಲ್ಲರಿ ಸೆಲ್ ಮೂತ್ರಪಿಂಡದ ಜೀವಕೋಶದ ಕಾರ್ಸಿನೋಮದಲ್ಲಿ ಆರ್ಎನ್ಎ-ಬೈಂಡಿಂಗ್ ಪ್ರೊಟೀನ್ ಪ್ರೊಗ್ನೋಸ್ಟಿಕ್ ಜೀನ್ಗಳು ಮತ್ತು ಡ್ರಗ್ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳ ಸಮಗ್ರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ.ಪೂರ್ವಜನ್ಮ[ಜರ್ನಲ್ ಲೇಖನ].2021 01/20/2021;12:627508.
ಲಿ ಎಕ್ಸ್, ಚೆನ್ ಜೆ, ಯು ಕ್ಯೂ, ಹುವಾಂಗ್ ಎಕ್ಸ್, ಲಿಯು ಝಡ್, ವಾಂಗ್ ಎಕ್ಸ್, ಮತ್ತು ಇತರರು.ಆಟೋಫ್ಯಾಜಿ-ಸಂಬಂಧಿತ ದೀರ್ಘ ಕೋಡಿಂಗ್ ಅಲ್ಲದ ಆರ್‌ಎನ್‌ಎ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಸ್ತನ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಮುನ್ನರಿವನ್ನು ಮುನ್ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.ಪೂರ್ವಜನ್ಮ[ಜರ್ನಲ್ ಲೇಖನ].2021 01/20/2021;12:569318.
ಝೌ ಎಂ, ಝಾಂಗ್ ಝಡ್, ಝಾವೋ ಎಕ್ಸ್, ಬಾವೊ ಎಸ್, ಚೆಂಗ್ ಎಲ್, ಸನ್ ಜೆ. ಇಮ್ಯೂನ್-ಸಂಬಂಧಿತ ಆರು ಎಲ್ಎನ್‌ಸಿಆರ್‌ಎನ್‌ಎ ಸಹಿ ಗ್ಲಿಯೊಬ್ಲಾಸ್ಟೊಮಾ ಮಲ್ಟಿಫಾರ್ಮ್‌ನಲ್ಲಿ ಮುನ್ನರಿವು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.MOL ನ್ಯೂರೋಬಯಾಲಜಿ.[ಜರ್ನಲ್ ಲೇಖನ].2018 01.05.2018;55(5):3684–97.
ವೂ ಬಿ, ವಾಂಗ್ ಕ್ಯೂ, ಫೀ ಜೆ, ಬಾವೊ ವೈ, ವಾಂಗ್ ಎಕ್ಸ್, ಸಾಂಗ್ ಝಡ್, ಮತ್ತು ಇತರರು.ಒಂದು ಕಾದಂಬರಿ ಟ್ರೈ-ಎಲ್‌ಎನ್‌ಸಿಆರ್‌ಎನ್‌ಎ ಸಹಿ ಪ್ಯಾಂಕ್ರಿಯಾಟಿಕ್ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ರೋಗಿಗಳ ಬದುಕುಳಿಯುವಿಕೆಯನ್ನು ಮುನ್ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.ಓಂಕೋಲ್‌ನ ಪ್ರತಿನಿಧಿಗಳು.[ಜರ್ನಲ್ ಲೇಖನ].2018 12/01/2018;40(6):3427–37.
Luo C, Lin K, Hu C, Zhu X, Zhu J, Zhu Z. LINC01094 LIN28B ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿ ಮತ್ತು PI3K/AKT ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಸ್ಪಾಂಜ್ಡ್ miR-577 ಮೂಲಕ ನಿಯಂತ್ರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಪ್ಯಾಂಕ್ರಿಯಾಟಿಕ್ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುತ್ತದೆ.ಮೋಲ್ ಥೆರಪಿಟಿಕ್ಸ್ - ನ್ಯೂಕ್ಲಿಯಿಕ್ ಆಮ್ಲಗಳು.2021;26:523–35.
ಲಿನ್ ಜೆ, ಝೈ ಎಕ್ಸ್, ಝೌ ಎಸ್, ಕ್ಸು ಝಡ್, ಜಾಂಗ್ ಜೆ, ಜಿಯಾಂಗ್ ಎಲ್, ಮತ್ತು ಇತರರು.lncRNA FLVCR1-AS1 ಮತ್ತು KLF10 ನಡುವಿನ ಧನಾತ್ಮಕ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯು PTEN/AKT ಮಾರ್ಗದ ಮೂಲಕ ಮೇದೋಜ್ಜೀರಕ ಗ್ರಂಥಿಯ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಪ್ರತಿಬಂಧಿಸಬಹುದು.J EXP ಕ್ಲಿನ್ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ರೆಸ್.2021;40(1).
Zhou X, Liu X, Zeng X, Wu D, Liu L. ಹೆಪಟೊಸೆಲ್ಯುಲರ್ ಕಾರ್ಸಿನೋಮದಲ್ಲಿ ಒಟ್ಟಾರೆ ಬದುಕುಳಿಯುವಿಕೆಯನ್ನು ಊಹಿಸುವ ಹದಿಮೂರು ಜೀನ್‌ಗಳ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ.ಬಯೋಸ್ಕಿ ಪ್ರತಿನಿಧಿ [ಜರ್ನಲ್ ಲೇಖನ].2021 04/09/2021.